2009年，金融危机仍在肆虐，而中国电商悄然崛起，新的力量已经觉醒。
那一年，还叫淘宝商城的天猫，第一次举办了双十一主题促销活动，参与品牌仅27个，但在传统淡季创下了5,200万销售额。那时候估计没人预料到，到今年第11个双十一时，她的交易规模已达到2,684亿。
那一年，毕业于上海交通大学计算机系的70后苏迭，已经加入日本爱德威集团6年；继2004年成立集团研发中心——爱德威软件开发（上海）有限公司、帮助爱德威于2006年在日本成功上市、建立爱德威新产品实验室之后，他又成功研发出电商数据产品，开始尝试进入电商大数据市场。截至2009年底的统计数据显示，当时网络购物用户规模是1.08亿人，网络购物市场交易规模2,500亿元。
自此之后，苏迭对大数据的挖掘和探索，日渐深入，一步步扩大应用的边界，携手合作伙伴，一起迈向日益精彩的大数据世界，挖掘大数据下的金矿。也带领着他的团队，为电商企业数据赋能，见证他们获得淘系平台整体增幅2倍左右的业绩增长。
到2018年，苏迭主导爱德威信息科技（上海）有限公司进行MBO，实现对公司经营权的全权掌控；之后公司更名为任拓数据科技（上海）有限公司，他正式担任CEO一职，带领团队踏上新的征程，挖掘更多元化的无限可能。
截至2019年，他带领的团队，已累计为30,000+家品牌和店铺提供电商大数据服务，助力他们更精准地认识自我和对手，实现更高的目标。
这时候，不管人们是否意识到，电商大数据的挖掘和应用，已经改变和重构着商业世界，催生新商业模式的涌现，以及新金矿的浮现。
对10多年前“碰巧”钻研电商大数据的苏迭来说，或许自己也没有想到，后来他会打造出一股电商大数据服务的生力军。在时代的洪流中，他被推着一路向前，在偶然中迎来必然。
2004年，在苏迭的多方运作下，爱德威集团中国研发中心——爱德威软件开发（上海）有限公司成立，而后在2006年帮助爱德威日本上市、建立新产品实验室，开始研发各种新产品和技术。
面对中国这样一个巨大的市场，“相信人的力量，相信人的无限可能”的苏迭，在接下来的三年，尝试了二三十项不同业务。其中就有一项，是看到电商在中国的崛起，开了个淘宝店卖起了产品。而在尝试这项业务的过程，则为他打开了一个新世界的大门。
苏迭谈及，当时他们在销售过程中发现，竞争对手同类产品的价格和策略，对他们运营店铺来说非常重要。从获得更多竞争优势出发，他们决定利用自己的技术优势，研发一套工具。
有所突破后，他察觉到，这样的数据工具对自己店铺来说很重要，对其他店铺来说，同样需要。数据工具的开发理念，又从自用，转向了为更多有需要的人服务。他们开始尝试把所有淘系平台的数据都尝试抓取。
当时，淘系平台的数量级已非常巨大，他们面前障碍重重，比如能否每天把所有数据都收集到？收集后，能否当天把数据处理消化掉？如果处理的速度不够，投入市场后怎么销售……
到2009年11月，他们终于突破阻碍，成功研发出第一款推向市场的电商数据产品——情报通。据介绍，情报通是以数据服务为主，可以实时监测行业、自身、竞争店铺、竞争品牌、热销宝贝等信息，助力企业即时洞察市场环境变化及竞争对手变化。
当时，很多人都没有意识到电商数据工具的价值，苏迭和团队面临的是一个荒漠般的市场。而幸运的是，他们很快迎来了第一个合作客户——异军突起的麦包包箱包专营店。这也得益于麦包包的负责人当时对数据的认知和理解走在行业前面，双方一拍即合。
经过两年在电商大数据领域的摸索，加上阿里也开始推广电商数据的重要性，市场对数据价值的认知开始变强，这给了苏迭很大的信心，觉得是时候发力了。
2011年，爱德威信息科技（上海）有限公司成立，苏迭带领公司正式大步迈入电商大数据市场，去创造更多可能。技术没有边界，应用的场景和边界也随着时代的变化而变化。从诞生到现在，情报通已为3,600+品牌商提供数据应用服务。
据苏迭介绍，2014年他们的一项数据统计表明，所有使用情报通的客户，平均业绩增长率是天猫的2倍左右。
对事业有追求、对生活不苟且的苏迭，对数据应用的探索从未停止。
继情报通后，基于不同客户不同场景的需求，苏迭又带领团队研发推出了更丰富的数据应用产品，从一枝独秀到多向开花。
比如，大客户定制，是借助庞大的底层数据源，以及数据清洗、整理及云计算，为品牌提供定制化的市场研究与分析的高端数据服务。
市场洞察，能够一键获取市场报告，细致清洗、整理及云计算电商数据，以标准化宏观及微观的数据分析报表，帮助品牌快速找到细分蓝海市场。
渠道管理，有效地监控了品牌各渠道的价格，实时了解品牌旗下店铺在不同渠道下的销售情况，密切监控各经销商价格变化以及经营实况。
品牌洞察，则是渠道管理的升级版本，维度更广，高效监控品牌舆情，明确自身所处行业位置，并有效挖掘消费者评论点，让品牌口碑数据精准可视化，适合企业高管用来智能检测价格促销深度，有效实施品牌舆情监控。
2014年，苏迭将电商大数据服务开拓至日本。这一开创性举措，给日本商业市场带来了很大的触动和影响，并得到了日本经济新闻集团的多次采访与报导。
回忆起这段往事，苏迭同样感慨颇深，“在国内，淘宝、天猫平台能公开看到近30天的销售数据，但是日本电商平台却并非如此。所以我前往日本，开始组建新团队，专门开发出了针对日本市场的电商数据产品。5年的时间沉淀，产品已经在当地获得了很高的知名度，合作企业数量目前已超过800家。”
在苏迭看来，推广电商数据工具类产品，最大的障碍仍然是企业普遍对数据的重要性理解不够，而这只能慢慢引导。比如通过数据导向，为企业提供可行的解决方案指导。他希望给客户提供更具有深度的服务，将数据赋能实现最大化。
2018年，苏迭带领的数据服务公司更名为任拓数据科技（上海）有限公司，正式担任CEO一职。
任拓旗下品牌ECdataway数据威，就是聚合了五大核心产品、专注于一站式电商大数据解决方案的产品品牌,也成为电商数据服务领域经营最早、市场占比最大的电商大数据服务商之一。特别是对于阿里平台的数据抓取，其精准度高达95%，且还在不断调整数据算法，持续提高数据精准度。
截至目前，ECdataway数据威团队总人数220人，其中负责大数据技术的有80人；在团队的努力下，覆盖了超过95%的中国电商市场，包括淘宝、天猫、京东、国美在线、苏宁易购、聚美优品、拼多多、贝贝、网易考拉、乐天、亚马逊、雅虎等几乎所有主流电商平台；已累积服务1,000+国际品牌、30,000+家电商店铺，包括欧莱雅、施耐德、香奈儿、联合利华等众多知名品牌。
在苏迭的规划中，公司倡导的是“数据，让世界自由”。其中，一是数据的自由，即通过技术的方式，合理、合法地收集电商平台的公开数据，为需要的企业提供客观的数据服务，改变数据被大电商平台垄断的格局，实现数据价值最大化。只有数据越自由，行业才能发展得越好、越快。
二是人的自由，即在探索数据自由的过程中，不断挑战自我，突破自我，最终实现自我，让每个人的可能性价值最大化，最终实现人的自由。“这是任拓存在的原因，也是公司发展的根本动力。”苏迭这样说道。
为什么近年来数据越来受青睐？其实是商业竞争发展的必然。数据工具的应用，不断提升竞争效率的同时，也在重塑着产业生态。比如资生堂通过与阿里的战略合作，借助天猫所拥有的近7亿用户大数据，全方位为新品的反向定制提供了技术支持，重塑了产品开发链路，并反推产业链上游的创新升级。
在苏迭看来，和其他产业相比，美妆产业对数据的应用更为成熟。特别是和以往相比，越来越多的企业已经开始意识到数据应用和导向的重要性。据介绍，在美妆领域，ECdataway数据威合作的第一家美妆企业是柏卡姿品牌；截至目前，合作的美妆企业有近50家，且较去年增加3成，选购服务也越加多元，包含选择情报通、定制服务、渠道观察等服务的美妆客户数都持续增长。
他谈及，对美妆企业来说，大数据的价值，一是先人一步，洞察高潜品类价值、趋势、用户、触点等，提前布局，提高效率，抢占时间红利。
二是洞察电商竞争格局，更好地制定品牌渠道和产品策略。没有数据工具导向的辅助，品牌需要“假设消费者需要什么，再去尝试试水”；有了数据工具的指导，则升级呈为“真正了解消费者需要什么，从而直接迎合消费者偏好”。这其中数据工具的重要性，可以说是显而易见。
不过他也强调，有些企业对数据的认知仍存有一些误区，比如认为数据可以解决任何问题。但，这是不对的。他认为，数据只是一种工具，关键的是人如何去运用数据。相同的数据，不同的人用不同的方式解读，看到的本质也必然不同。因此，数据固然重要，但是人比数据更为重要。
比如数据显示某一款产品某段时间突然销售暴涨，就要透过现象分析本质，究竟是KOL在这段时间里重点推荐了，还是其产品需求真的满足了一批增长较快的用户，抑或是产品的临时降价促销策略吸引了短期流量等。包括颠覆性的创新产品，新的营销渠道方法等，这些也不是单纯用数据就可以直接解决的。
苏迭认为，美妆产业大数据的应用，是一个不断渗透的过程。企业在经历不同的发展阶段，对数据的需求点也会不同。而任拓要做的，便是一直致力于更好地解决两个问题：首先是让更多客户，在第一时间获取需要的数据；其次是有了数据后，如何让数据帮客户实际解决问题，用数据帮助他们做出正确的决策，让数据在企业的经营过程中，能有更深入的应用。
所幸，苏迭及其带领的任拓，已经在服务众多美妆企业的过程中积累了丰富的经验，更深刻地洞察到美妆企业的不同需求，更细致地掌握市场需求和消费者偏好，携手挖掘数据下的金矿。
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